Учебник по искусственному инте

Что такое ИИ?

Считается, что машина со способностью выполнять когнитивные функции, такие как восприятие, обучение, рассуждение и решение проблем, обладает искусственным интеллектом.

Искусственный интеллект существует, когда машина обладает когнитивными способностями. Ориентиром для ИИ является человеческий уровень в отношении рассуждений, речи и видения.

В настоящее время ИИ используется практически во всех отраслях, что дает технологическое преимущество всем компаниям, интегрирующим ИИ в масштабе. По словам МакКинси, AI имеет потенциал для создания 600 миллиардов долларов в розничной торговле, что на 50 процентов увеличивает добавочную стоимость в банковской сфере по сравнению с другими методами аналитики. В сфере транспорта и логистики потенциальный скачок выручки на 89 процентов больше.

Конкретно, если организация использует ИИ для своей маркетинговой команды, она может автоматизировать повседневные и повторяющиеся задачи, позволяя торговому представителю сосредоточиться на таких задачах, как построение отношений, воспитание лидера и т. Д. Название компании Gong предоставляет службу анализа разговоров. Каждый раз, когда торговый представитель звонит по телефону, аппарат записывает и анализирует чат. Вице-президент может использовать аналитику ИИ и рекомендации для формулирования выигрышной стратегии.

В двух словах, AI предоставляет передовые технологии для работы со сложными данными, которые невозможно обработать человеку. AI автоматизирует избыточные задания, позволяя работнику сосредоточиться на высокоуровневых задачах с добавленной стоимостью. Когда ИИ реализуется в масштабе, это приводит к снижению затрат и увеличению доходов.

Тип искусственного интеллекта

Искусственный интеллект можно разделить на три подполя:

Искусственный интеллект

Машинное обучение

Глубокое обучение

Искусственный интеллект - модное слово сегодня, хотя этот термин не нов. В 1956 году группа экспертов-авангардистов из разных стран решила организовать летний исследовательский проект по искусственному интеллекту. Четыре светлые умы руководили проектом; Джон Маккарти (Дартмутский колледж), Марвин Мински (Гарвардский университет), Натаниэль Рочестер (IBM) и Клод Шеннон (Bell Telephone Laboratories).

Основная цель исследовательского проекта заключалась в том, чтобы «охватить« каждый аспект обучения или любую другую особенность интеллекта, которая в принципе может быть описана настолько точно, что может быть создана машина для ее моделирования ».

Предложение саммитов включено

Автоматические Компьютеры

Как можно запрограммировать компьютер на использование языка?

Нейронные сети

Самосовершенствование