Artificial Intelligence Tutori

Apa itu AI?

Mesin dengan kemampuan untuk melakukan fungsi kognitif seperti memahami, belajar, menaakul dan menyelesaikan masalah dianggap menyimpan kecerdasan buatan.

Kecerdasan buatan wujud apabila mesin mempunyai kemampuan kognitif. Tanda aras untuk AI adalah tahap manusia mengenai penalaran, pertuturan, dan visi.

Kini, AI digunakan di hampir semua industri, memberikan kelebihan teknologi kepada semua syarikat yang mengintegrasikan AI secara besar-besaran. Menurut McKinsey, AI berpotensi untuk menghasilkan nilai 600 miliar dolar secara runcit, membawa 50% lebih banyak nilai tambahan dalam perbankan dibandingkan dengan teknik analisis lainnya. Dalam pengangkutan dan logistik, kenaikan potensi pendapatan adalah 89 peratus lebih banyak.

Secara konkrit, jika sebuah organisasi menggunakan AI untuk pasukan pemasarannya, ia dapat mengotomatisasi tugas biasa dan berulang, yang membolehkan wakil penjualan memberi tumpuan kepada tugas-tugas seperti membina hubungan, memupuk petunjuk, dll. Nama syarikat Gong menyediakan perkhidmatan perisikan perbualan. Setiap kali Wakil Jualan membuat panggilan telefon, mesin mencatat transkrip dan menganalisis obrolan. VP dapat menggunakan analisis dan cadangan AI untuk merumuskan strategi yang menang.

Ringkasnya, AI menyediakan teknologi canggih untuk menangani data kompleks yang mustahil ditangani oleh manusia. AI mengautomatikkan pekerjaan berlebihan yang membolehkan pekerja memberi tumpuan kepada tugas bernilai tambah yang tinggi. Apabila AI dilaksanakan secara besar-besaran, ini akan menyebabkan pengurangan kos dan peningkatan pendapatan.

Jenis Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan boleh dibahagikan kepada tiga subbidang:

Kecerdasan buatan

Pembelajaran mesin

Pembelajaran mendalam

Kecerdasan buatan adalah kata kunci hari ini, walaupun istilah ini bukanlah perkara baru. Pada tahun 1956, sekumpulan pakar avant-garde dari pelbagai latar belakang memutuskan untuk menganjurkan projek penyelidikan musim panas mengenai AI. Empat fikiran terang menerajui projek ini; John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Universiti Harvard), Nathaniel Rochester (IBM), dan Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories).

Tujuan utama proyek penyelidikan adalah untuk menangani "setiap aspek pembelajaran atau ciri kecerdasan lain yang pada prinsipnya dapat dijelaskan dengan tepat, sehingga mesin dapat dibuat untuk mensimulasikannya."

Cadangan sidang kemuncak itu disertakan

Komputer Automatik

Bagaimana Komputer Boleh Diprogramkan untuk Menggunakan Bahasa?

Jaring Neuron

Peningkatan diri