EBM Stats Calculators

De vez en cuando en medicina, realmente necesitamos "hacer los cálculos". Esta aplicación te ayudará. EBM Stats Calc permite a un médico realizar cálculos que son difíciles o imposibles de hacer en la cabeza. Un médico puede obtener NNT (número necesario para tratar) a partir de tasas, porcentajes o eventos brutos y números de pacientes. Y un médico puede usar la sensibilidad y la especificidad o las razones de probabilidad (LR +, LR-) para pasar de una probabilidad previa a la prueba a una probabilidad posterior a la prueba y un valor predictivo positivo y un valor predictivo negativo.

Aunque estas calculadoras en sí mismas son algo novedosas para las aplicaciones, la herramienta única de esta aplicación es para educadores. Los estudiantes y residentes tienen dificultades para comprender cómo la utilidad de una prueba puede variar con la probabilidad previa a la prueba. En lugar de decirlo con palabras y esperar que lo entiendan, ahora puede demostrarlo. Una prueba puede funcionar bien, dando un buen PPV y NPV, cuando la probabilidad previa a la prueba está en un cierto rango. Pero deslice esa probabilidad de prueba previa hacia arriba o hacia abajo y observe cómo cambia la utilidad de diagnóstico con los números volando ante sus ojos. La herramienta también muestra al estudiante que, en muchos casos, una estimación imprecisa de la probabilidad previa a la prueba no importa mucho. Diferentes médicos pueden juzgar un caso clínico para sugerir una probabilidad de enfermedad (probabilidad previa a la prueba) del 40%, 50% o 60%. La herramienta de control deslizante muestra que las diferencias pueden no importar, y la prueba en mente brindará una buena claridad independientemente de las diferentes opiniones sobre la probabilidad previa a la prueba.

La aplicación está escrita para médicos, estudiantes, residentes y especialmente educadores, en cualquier disciplina de la medicina. Como médico y educador, agradecería sus comentarios para mejorar la herramienta.

Copyright: junio de 2018

Joshua Steinberg MD, Harshad Loya (Desarrollador de aplicaciones de Android)