HydroCrowd

HydroCrowd là một dự án nghiên cứu của Đại học Justus Liebig Giessen, nghiên cứu tiềm năng giám sát có sự tham gia để tăng tính sẵn có của dữ liệu khí hậu thủy văn nhằm quản lý nước bền vững, đặc biệt là ở các vùng sâu vùng xa ở phía nam toàn cầu.

Dự án sẽ thử nghiệm các cách tiếp cận khác nhau để thu hút tình nguyện viên bằng cách triển khai và đánh giá chương trình giám sát khí hậu thủy văn có sự tham gia ở các vùng núi được chọn ở Ecuador, Honduras và Tanzania. Hơn nữa, nó sẽ chứng minh cách dữ liệu do các tình nguyện viên thu thập có thể được sử dụng trong mô hình thủy văn và do đó, cải thiện dự đoán về tác động của biến đổi khí hậu đối với tài nguyên nước ở các vùng khan hiếm dữ liệu. Các kết quả đầu ra của dự án có thể được sử dụng để hướng dẫn xây dựng các chương trình giám sát có sự tham gia trong tương lai và khuyến khích mở rộng quy mô tiếp cận sang các khu vực khác nhằm giải quyết tình trạng thiếu dữ liệu khí hậu thủy văn để ra quyết định dựa trên bằng chứng và quản lý nước bền vững.

Các tình nguyện viên tham gia bằng cách báo cáo các phép đo từ các công cụ dễ sử dụng tại các trạm thời tiết và nước được lắp đặt trong các khu vực dự án ở Ecuador, Honduras và Tanzania. Các phép đo này bao gồm lượng mưa, nhiệt độ không khí, độ ẩm, mực nước và độ đục của sông suối. Để đánh giá chất lượng của dữ liệu, dữ liệu sẽ được so sánh với các phép đo tham chiếu tự động tại các địa điểm được chọn. Sau đó, chúng được kiểm tra và thử nghiệm một cách có hệ thống về tính phù hợp của chúng đối với mô hình hóa. Ứng dụng này cho phép các tình nguyện viên dễ dàng gửi dữ liệu và cung cấp hướng dẫn về cách thu thập dữ liệu. Hơn nữa, người dùng có thể xem dữ liệu do các tình nguyện viên khác gửi trước đó. Vì các khu vực nghiên cứu từ xa có quyền truy cập mạng hạn chế, nên tải xuống bản đồ khu vực của bạn và vị trí của các trạm trước khi đến bất kỳ trạm HydroCrowd nào.

Ngoài việc báo cáo các phép đo từ các trạm HydroCrowd, các tình nguyện viên có thể tạo các điểm để ghi lại dữ liệu lượng mưa của riêng họ và báo cáo các sự kiện thời tiết bằng cách sử dụng 'ghi chú ảnh'.