Learn Machine Learning Offline

مشین سیکھنے اور مصنوعی ذہانت کی مکمل تصویر سیکھنے کے خواہشمند پیشہ ور افراد کے لئے مشین لرننگ ایپ تیار کی گئی ہے۔ اس ٹیوٹوریل نے نوسکھئیے سیکھنے والوں اور ماہرین دونوں کی سیکھنے کی ضروریات کو پورا کیا ہے ، تاکہ مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کے تصورات اور ان پر عمل درآمد میں ان کی مدد کی جاسکے۔

یہ مشین مفت کورس سیکھنے کے لئے ہے:

کوئی بھی مشین لرننگ میں دلچسپی رکھتا ہے۔ وہ طلبا جن کے پاس ریاضی میں کم از کم ہائی اسکول کا علم ہے اور جو مشین لرننگ سیکھنا شروع کرنا چاہتے ہیں۔

درمیانہ سطح کے کوئی بھی فرد جو مشین لرننگ کی بنیادی باتوں کو جانتے ہیں ، ان میں کلاسیکی الگورتھم جیسے لکیری رجعت یا لاجسٹک ریگریشن شامل ہیں ، لیکن جو اس کے بارے میں مزید معلومات حاصل کرنا چاہتے ہیں اور مشین لرننگ کے تمام مختلف شعبوں کو تلاش کرنا چاہتے ہیں۔

کوئی بھی لوگ جو کوڈنگ کے ساتھ اتنے آرام دہ نہیں ہیں لیکن جو مشین لرننگ میں دلچسپی رکھتے ہیں اور اسے ڈیٹاسیٹس پر آسانی سے لاگو کرنا چاہتے ہیں۔

- کالج میں کوئی بھی طالب علم جو ڈیٹا سائنس میں اپنا کیریئر شروع کرنا چاہتا ہے۔

- کوئی بھی ڈیٹا تجزیہ کار جو مشین لرننگ میں درجہ بندی کرنا چاہتے ہیں۔

- کوئی بھی فرد جو اپنی ملازمت سے مطمئن نہیں ہیں اور جو ڈیٹا سائنسدان بننا چاہتے ہیں۔

- کوئی بھی شخص جو مشین لرننگ کے طاقتور ٹولز کا استعمال کرکے اپنے کاروبار میں اضافی قیمت پیدا کرنا چاہتا ہے۔

ابتدائی رہنماؤں کے لئے مشین لرننگ سیکھیں

مشین لرننگ بنیادی طور پر کمپیوٹر سائنس کا وہ شعبہ ہے جس کی مدد سے کمپیوٹر سسٹم اعداد و شمار کو اسی طرح سمجھ میں آسکتا ہے جس طرح انسانوں کی طرح ہوتا ہے۔ آسان الفاظ میں ، ایم ایل مصنوعی ذہانت کی ایک قسم ہے جو الگورتھم یا طریقہ کار کا استعمال کرکے خام ڈیٹا سے نمونوں کو نکالتی ہے۔

مفت میں مصنوعی ذہانت سیکھیں

مصنوعی ذہانت انسانوں کے ذریعہ ظاہر کردہ ذہانت کے برعکس ، مشینوں کے ذریعہ ظاہر کردہ ذہانت ہے۔

اس ایپ میں مصنوعی ذہانت کے مختلف شعبوں جیسے مصنوعی نیورل نیٹ ورکس ، قدرتی زبان کی پروسیسنگ ، مشین لرننگ ، ڈیپ لرننگ ، جینیٹک الگورتھمز وغیرہ ، اور ازگر میں اس کے نفاذ کے بنیادی تصورات کا احاطہ کیا گیا ہے۔

ازگر پروگرامنگ سیکھیں

ازگر ایک عام مقصد کی ترجمانی ، انٹرایکٹو ، آبجیکٹ پر مبنی ، اور اعلی سطحی پروگرامنگ زبان ہے۔ اسے گائڈو وین رومم نے 1985- 1990 کے دوران تشکیل دیا تھا۔ پرل کی طرح ، ازگر کا ماخذ کوڈ بھی GNU جنرل پبلک لائسنس (GPL) کے تحت دستیاب ہے۔

گہری سیکھنے کے رہنما معلوم کریں

ڈیپ لرننگ کا بنیادی طور پر مطلب یہ ہے کہ مصنوعی اعصابی نیٹ ورک (اے این این) کی بڑی تعداد میں اعداد و شمار کی تربیت کریں۔ گہری سیکھنے میں ، نیٹ ورک خود ہی سیکھتا ہے اور اس طرح سیکھنے کے لئے بے حد اعداد و شمار کی ضرورت ہوتی ہے۔

ازگر ڈیٹا سائنس سیکھیں

ڈیٹا نیا تیل ہے۔ اس بیان سے پتہ چلتا ہے کہ آئی ٹی کا ہر جدید نظام مختلف ضروریات کے ل data ڈیٹا کو گرفت ، ذخیرہ کرنے اور تجزیہ کرکے کس طرح چلتا ہے۔ کاروبار کے بارے میں فیصلہ کرنے ، موسم کی پیشن گوئی کرنے ، حیاتیات میں پروٹین کے ڈھانچے کا مطالعہ کرنے یا مارکیٹنگ مہم کے ڈیزائن کے بارے میں ہو۔ ان تمام منظرناموں میں اعداد و شمار کے تجزیے کے پیچھے ریاضی کے ماڈلز ، اعداد و شمار ، گراف ، ڈیٹا بیس اور یقینا the کاروبار یا سائنسی منطق کا استعمال کرنے کا کثیر الجہتی نقطہ نظر شامل ہے۔

نمپی جانیں

NumPy ، جس کا مطلب Numemerical Python ہے ، ایک لائبریری ہے جو کثیر جہتی صفوں والی اشیاء پر مشتمل ہے اور ان صفوں کی کارروائی کے لئے معمولات کا ایک مجموعہ ہے۔ NumPy کا استعمال کرتے ہوئے ، صفوں پر ریاضی اور منطقی عمل انجام دے سکتے ہیں۔ اس ٹیوٹوریل میں NumPy کی بنیادی باتوں جیسے اس کے فن تعمیر اور ماحول کی وضاحت کی گئی ہے۔ اس میں مختلف صف افعال ، اشاریہ سازی کی اقسام ، وغیرہ پر بھی تبادلہ خیال کیا گیا ہے۔ میٹپلوٹلیب کا تعارف بھی فراہم کیا گیا ہے۔ بہتر سمجھنے کے لئے مثالوں کی مدد سے یہ سب سمجھایا گیا ہے۔

ٹینسرفلو سیکھیں

ٹینسرفلو تمام ڈویلپرز کے لئے اوپن سورس مشین لرننگ فریم ورک ہے۔ یہ مشین لرننگ اور گہری سیکھنے والے ایپلی کیشنز کو نافذ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ مصنوعی ذہانت سے متعلق دلچسپ خیالات پر نشوونما اور تحقیق کرنا۔