Artificial Intelligence

Uygulamanın şemaları ve grafiklerle Yapay Zeka tam bir serbest el kitabıdır. Önemli konular, notlar, konuyla ilgili haberleri ve blog getiren Bilgisayar bilimi veya yazılım mühendisliği eğitiminin bir parçasıdır. App Bu mühendislik konuyla ilgili bir hızlı başvuru kılavuzu olarak hizmet vermektedir.

Bu detaylı bulanık Yapay Zeka, otomatlar, Gerçek zamanlı sistemleri ve Nöro fazla 600 konuları kapsar. konular 5 adet ayrılır.

Her konu diyagramlar, denklemler ve daha iyi öğrenme ve hızlı anlayış için grafiksel gösterimleri diğer formları ile tamamlandı. Uygulama daha hızlı öğrenme ve konuyla ilgili hızlı revizyonları sağlayacaktır.

app dahil edilmiştir birkaç Ek konular

otomatlar

Sinir ağı bulanık sistemler

Gerçek zamanlı Sistemleri

Bu uygulamada Covered konulardan bazıları şunlardır:

1. Turing testi

Yapay Zeka 2. Giriş

AI 3. Tarihçesi

4. AI Döngüsü

5. Bilgi Gösterimi

6. Tipik AI sorunları

AI 7. Sınırları

Ajanlar 8. Giriş

9. Ajan Performansı

10. Akıllı Ajanlar

Akıllı Ajanlar Of 11. Yapısı

aracı programının 12. Türleri

13. Hedef tabanlı Ajanlar

14. Fayda tabanlı etmenler

15. Ajanlar ve ortamlar

16. Ajan mimarileri

Çözümler için 17. Arama

18. Devlet Spaces

19. Grafik aranıyor

20. Genel Arama Algoritması

21. Bilgisiz Arama Stratejileri

22. Genişlik-Önce Arama

23. Sezgisel Arama

24. AA ¢ Ë † â € "Arama

25. Arama Ağacı

26. Derinlik ilk arama

Derinlik İlk Arama 27. Özellikleri

28. Çift yönlü arama

29. Arama Grafikleri

30. Bilgilendirilmiş Arama Stratejileri

Bilgilendirilmiş Arama 31. Yöntemleri

32. Açgözlü Arama

A kabul edilebilirliği 33. kanıtı *

Heuristic'lerin 34. Özellikleri

35. Iteratif-derinleştirme A *

36. Diğer Bellek sınırlı sezgisel arama

37. N-Queens Ur- sus

38. olarak rakip Arama

39. Genetik Algoritmalar

40. Oyun

Oyunlara 41. Optimal kararlar

42. minimaks algoritması

43. Alpha Beta Budama

44. Geri İzleme

45. Tutarlılık Driven Teknikleri

46. ​​Yol Tutarlılık (K-Tutarlılık)

47. Look Ahead

48. Önermeler Mantığı

Önermeler Hesabının 49. sözdizimi

50. Bilgi Gösterimi ve Akıl

51. Önermeler Mantık Çıkarım

52. Önerme Kesin Hükümleri

53. Bilgi Düzeyi hata ayıklama

Çıkarım 54. Kuralları

55. Sağlamlık ve tamlığı

56. Birinci Dereceden Mantık

57. Birleştirme 58. Semantik

59. Herbrand Evren

60. Sağlamlık, tamlık, tutarlılık, Gerçeklenebilirlik

61. Çözünürlük

62. Herbrand Revisited

Arama gibi 63. Kanıtı

64. Bazı Prova Stratejileri

65. Sigara Monotonik Akıl

66. Gerçek Bakım Sistemleri

67. Kural Tabanlı Sistemler

68. Saf Prolog

zincirleme 69. İleri

70. Geriye Zincirleme

ileri ve geri zincirleme arasında 71. Choice

72. VE / VEYA Ağaçlar

73. Saklı Markov Modeli

74. Bayes ağlar

75. Öğrenme Sorunları

76. Denetimli Öğrenme

77. Karar Ağaçları

78. Bilgi Gösterimi Biçimsel

79. Semantik Ağlar

Bir Semantik Net 80. Çıkarım

81. uzatılması Semantik Ağlar

82. Çerçeveler

83. Yuvaları Nesneler olarak

84. yorumlama çerçeveleri

Planlama 85. Giriş

Planlama vs Çözme 86. Sorun

87. Mantık Tabanlı Planlama

88. Planlama Sistemleri

Arama gibi 89. Planlama

90. Durum-Uzay Planlama Algoritmalar

91. Kısmi-Sipariş Planlama

92. Plan-Uzay Planlama Algoritmalar

Alt-Plan Adımlar 93. vs Interleaving Non-Interleaving

94. Basit Çorap / Ayakkabı Örneği

95. Olasılıksal Muhakeme

Olasılık Teorisi 96. İnceleme

Bayes Ağları 97. Anlambilim

Öğrenmede 98. Giriş

Öğrenme Sistemlerinin 99. Taksonomisi

tümevarım sorunu 100. matematiksel formülasyonu

AI önümüzdeki günlerde en önemli teknolojilerden biri olacak. Bu mühendislik, bilgisayar bilimleri, yazılım mühendisliği ve diğer bilişsel bilim öğrencileri için bir olması gerekir çalışmadır. Aynı zamanda mühendislik öğrencileri ve profesyoneller, mekanik Otomotiv ve elektrik için son derece önemli olacak.

AI ve teknoloji ile ilgili giriş için uygulamayı indirin.