Deep Learning for computer vis

การเรียนรู้เชิงลึกช่วยเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมากให้กับสาขาการมองเห็นคอมพิวเตอร์ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ด้วยการเรียนรู้เชิงลึกได้มีการนำเทคนิคการมองเห็นคอมพิวเตอร์มาใช้ใหม่ ๆ มากมายและปัจจุบันได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเรา ซึ่งรวมถึงการจดจำใบหน้าและการจัดทำดัชนีการปรับแต่งภาพหรือการมองเห็นด้วยเครื่องจักรในรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง

เป้าหมายของแอพนี้คือการแนะนำผู้ที่ชื่นชอบการเรียนรู้เชิงลึกให้รู้จักกับการมองเห็นของคอมพิวเตอร์โดยเริ่มจากพื้นฐานแล้วเปลี่ยนมาใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ทันสมัยมากขึ้น แอปการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับคอมพิวเตอร์วิชันซิสเต็มจะครอบคลุมทั้งการจำแนกภาพและวิดีโอรวมถึงการจำแนกภาพและคำอธิบายประกอบการจดจำวัตถุและการค้นหาภาพเทคนิคการตรวจจับวัตถุต่างๆการประมาณการเคลื่อนไหวการติดตามวัตถุในวิดีโอการจดจำการกระทำของมนุษย์และการจัดรูปแบบภาพการแก้ไขและ การสร้างภาพใหม่ ในโครงการหลักสูตรนักเรียนจะได้เรียนรู้วิธีสร้างระบบจดจำใบหน้าและการจัดการเพื่อทำความเข้าใจกลไกภายในของเทคโนโลยีนี้ซึ่งน่าจะเป็นที่รู้จักมากที่สุดและมักจะแสดงให้เห็นในภาพยนตร์และรายการทีวีตัวอย่างของการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และ AI

หัวข้อเฉพาะหลัก:

✔ Deep Learning คืออะไร?.

✔ภาพพื้นฐาน

✔พื้นฐานของ Image Classi fi cation

✔ชุดข้อมูลสำหรับ Image Classi fi cation

✔ Con fi ดูแลสภาพแวดล้อมการพัฒนาของคุณ

✔สร้างภาพแรก Classi fi er

✔การเรียนรู้ตามพารามิเตอร์

✔วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพและการทำให้เป็นมาตรฐาน

✔พื้นฐานเครือข่ายประสาท

✔ Convolutional Neural Networks

✔ฝึกอบรม CNN ครั้งแรกของคุณ

✔บันทึกและโหลดโมเดลของคุณ

✔ LeNet: การจดจำตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือ

✔ MiniVGGNet: เจาะลึกมากขึ้นด้วย CNNs

✔ตัวกำหนดอัตราการเรียนรู้

✔จำภายใต้ fi tting และ Over fi tting

✔โมเดลจุดตรวจ

✔แสดงสถาปัตยกรรมเครือข่าย

✔แนวคิดเกี่ยวกับวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และตัวอย่างการปฏิบัติ

✔ CNN นอกกรอบสำหรับ Classi fi cation

✔หัวข้อหลักในการเขียนโปรแกรม Python

✔ตัวอย่างรหัส Python หัวข้อวิทยาศาสตร์ข้อมูล

✔แมชชีนเลิร์นนิงพร้อมตัวอย่างโค้ด