Introductory Statistics Book

Вводный учебник по статистике от OpenStax плюс MCQ, вопросы для эссе и ключевые термины

Введение в статистику соответствует требованиям по объему и последовательности односеместрового вводного курса по статистике и ориентировано на студентов, специализирующихся в областях, отличных от математики или инженерии. Текст предполагает некоторое знание промежуточной алгебры и фокусируется на применении статистики, а не на теории. Introductory Statistics включает в себя инновационные практические приложения, которые делают текст актуальным и доступным, а также совместные упражнения, задачи по интеграции технологий и лабораторные работы по статистике.

* Полный учебник OpenStax

* Вопросы с несколькими вариантами ответов (MCQ)

* Флэш-карты с вопросами для эссе

* Флэш-карты с ключевыми терминами

Работает на https://www.jobilize.com/

1. Выборка и данные

1.1. Определения статистики, вероятности и ключевых терминов

1.2. Данные, выборка и вариации в данных и выборке

1.3. Частота, таблицы частот и уровни измерения

1.4. Экспериментальный дизайн и этика

1.5. Эксперимент по сбору данных

1.6. Выборочный эксперимент

2. Описательная статистика

2.1. Графики ствола и листьев (Stemplots), линейные графики и гистограммы

2.2. Гистограммы, частотные полигоны и графики временных рядов

2.3. Меры расположения данных

2.4. Коробчатые участки

2.5. Меры центра данных

2.6. Асимметрия и среднее, медиана и мода

2.7. Меры распространения данных

2.8. Описательная статистика

3. Вероятностные темы

3.2. Независимые и взаимоисключающие события

3.3. Два основных правила вероятности

3.4. Таблицы непредвиденных обстоятельств

3.5. Диаграммы дерева и Венна

3.6. Вероятностные темы

4. Дискретные случайные величины

4.1. Функция распределения вероятностей (PDF) для дискретной случайной величины

4.2. Среднее или ожидаемое значение и стандартное отклонение

4.3. Биномиальное распределение

4.4. Геометрическое распределение

4.5. Гипергеометрическое распределение

4.6. Распределение Пуассона

4.7. Дискретное распространение (эксперимент с игральными картами)

4.8. Дискретное распределение (эксперимент с удачливыми костями)

5. Непрерывные случайные величины

5.1. Непрерывные функции вероятности

5.2. Равномерное распределение

5.3. Экспоненциальное распределение

5.4. Непрерывное распределение

6. Нормальное распределение

6.1. Стандартное нормальное распределение

6.2. Использование нормального распределения

6.3. Нормальное распределение (время круга)

6.4. Нормальное распределение (длина мизинца)

7. Центральная предельная теорема.

7.1. Центральная предельная теорема для выборочных средних (средних)

7.2. Центральная предельная теорема для сумм

7.3. Использование центральной предельной теоремы

8. Доверительные интервалы

8.1. Среднее значение одной совокупности с использованием нормального распределения

8.2. Среднее значение одной совокупности с использованием распределения Стьюдента t

8.3. Доля населения

9. Проверка гипотез на одном образце

9.1. Нулевая и альтернативная гипотезы

9.2. Результаты и ошибки типа I и типа II

9.3. Дистрибутив, необходимый для проверки гипотез

9.4. Редкие события, выборка, решение и заключение

9.5. Дополнительная информация и полные примеры проверки гипотез

9.6. Проверка гипотез одного среднего и одной пропорции

10. Проверка гипотезы с двумя выборками

10.1. Два средних значения совокупности с неизвестными стандартными отклонениями

10.2. Два средних значения совокупности с известными стандартными отклонениями

10.3. Сравнение двух независимых пропорций населения

10.4. Подходящие или парные образцы

10.5. Проверка гипотез для двух средних и двух пропорций

11. Распределение хи-квадрат

11.2. Тест на пригодность

11.3. Испытание независимости

11.4. Тест на однородность

11.6. Тест одной дисперсии

12. Линейная регрессия и корреляция

12.1. Линейные уравнения

12.2. Графики рассеяния

12.3. Уравнение регрессии

12.4. Проверка значимости коэффициента корреляции

12.5. Прогноз

12.6. Выбросы

12.7. Регрессия (отдаление от школы)

12.8. Регрессия (стоимость учебника)

12.9. Регрессия (топливная эффективность)

13. F-распределение и односторонний дисперсионный анализ