Pocket AutoML

• Pocket AutoML permite a los entusiastas de la inteligencia artificial, incluso sin experiencia previa en aprendizaje automático, entrenar un modelo de clasificación de imágenes de aprendizaje profundo directamente en sus dispositivos y experimentar con él.

• Puede exportar modelos en formato TensorFlow Lite para que un usuario pueda crear una aplicación de Android personalizada basada en ella siguiendo el tutorial.

• Los profesionales de la visión por computadora o el aprendizaje profundo también pueden usarlo como una herramienta para crear una prueba de concepto rápida para transferir el aprendizaje en sus tareas sin una sola línea de código.

• Entrena un modelo directamente en su dispositivo en segundos (para un conjunto de datos con docenas de imágenes).

• Respeta su privacidad: sus imágenes nunca se cargan en ningún lugar, ya que tanto el entrenamiento como la predicción ocurren en su dispositivo.

• No necesita una conexión a Internet para entrenar y predecir.

• Solo unas pocas imágenes por clase pueden ser suficientes para entrenar un modelo que clasifique objetos con precisión (lo que se conoce como aprendizaje de pocas tomas).