redLearn
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Über redLearn

Produktivitäts-App

Die erstellte redLearn-App hat 4 Segmente –

Das erste ist das redVerse, das das redBus Metaverse ist (ein Virtual-Reality-Erlebnis). Das Metaverse oder RedVerse hat zwei Segmente, von denen eines die Büroräume mit im Büro sitzenden Personen darstellt; während der zweite Teil eine experimentelle redBus-Stadt ist, die mit sich bewegendem Verkehr und Gebäuden geschaffen wurde, wobei jedes Gebäude ein Technologie-/Engineering-Team bei redBus repräsentiert. Die Gebäude können durch Betreten der Haupttür erkundet werden, die in ein Auditorium führt, in dem die architektonischen Notizen des jeweiligen Ingenieurteams zusammen mit einem Byte-großen Lern-Soundbites-Modul angezeigt werden, das Informationen darüber gibt, was dieses Team tut und wie es war gebaut. Das Office redVerse-Modul hilft Menschen dabei, aus der Ferne zu erkunden und zu verstehen, wie das Layout unseres wichtigsten technischen F&E-Zentrums gestaltet ist, zusammen mit der Sichtbarkeit wichtiger Personen innerhalb der Büroräumlichkeiten. Die redVerse City hilft Menschen, interaktiv zu erfahren und zu lernen, wie das gesamte redBus-Ökosystem aus technischer Sicht konzipiert wurde. Menschen helfen, Informationen schnell aufzunehmen; besseres Verständnis wichtiger Heatmaps unseres komplexen, auf Mikrodiensten basierenden Architekturaufbaus durch die Verfügbarkeit von Informationen, die in einem interaktiven Forum dargestellt werden.

Das zweite Segment der Anwendung umfasst ein vollständig selbst entwickeltes Bewertungsmodul, bei dem das Kompetenz-Framework, das für intern kuratierte Ingenieurteams entwickelt wurde, den Test mit einer auf dem Framework basierenden Backend-Logik antreibt. Es erlaubt Personen, die von der Organisation genehmigt wurden; um vor einer Bewertung ihre Jobebene und ihr Team innerhalb des Ingenieurwesens auszuwählen, und stellt präzise Fragen gemäß den Kompetenzanforderungen für den Einzelnen; Das ist teamspezifisch und hat 5 Fragen pro abgedeckter Kompetenz. Das validierte Kompetenzrahmen-Setup im Backend hat stufenweise funktionale Erwartungen, die auf Basic, Intermediate und Expert festgelegt sind; Daher wurden die generierten Fragen und die Bewertungslogik auf der Grundlage derselben festgelegt. Das für jedes Level benötigte Fachwissen definiert die Anzahl der Fragen, die richtig beantwortet werden müssen. Sobald der Test abgelegt wurde, werden die Kompetenzen mit niedrigen Punktzahlen markiert und eine Option zum Abrufen des Kurses wird für den Prüfling angezeigt. Durch Klicken auf diese Option „Kurs abrufen“ erhält der Assessee eine Liste von Lernkursen in Echtzeit von Lernseiten im Internet, die kostenloses und relevantes Lernmaterial für die spezifischen Kompetenzen bieten, die er benötigt, um seine Fähigkeiten zu entwickeln oder aufzubauen. Die Liste der von der Person erhaltenen Kurse kann auch an ihre E-Mail-ID weitergegeben werden, um die Nachverfolgung und den Abschluss besser zu verfolgen.

Das dritte Segment der Anwendung bietet eine Option zum Analysieren des Fortschritts der durchgeführten Tests und zum Betrachten von kompetenzbezogenen Fortschrittsdaten für jeden abgeschlossenen Test. Dies hilft Einzelpersonen, ihre Lerncharta und ihr Wachstum selbst in die Hand zu nehmen. Diese Registerkarte hat auch eine Option für die Person, ihren Fortschrittsbericht mit einer leitenden Person zu teilen, um aussagekräftigere karriereorientierte Gespräche zu führen.

Das vierte Segment ist ein Dokumentenspeicher mit detaillierten Notizen zu jeder Technologieplattform von redBus sowie kuratierten Inhalten und Aufzeichnungen, die die Architektur der einzelnen Unterteams erläutern. Die Lernplattform bietet genaue Informationen über die Engineering-Architektur, um einen ganzheitlichen Überblick und das Verständnis vor- und nachgelagerter Dienste und Anwendungen zu erleichtern. Dieses Verständnis hilft beim Aufbau nahtloser und kohärenter technischer Lösungen für die vorgesehenen Funktionen.

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Alte Versionen von redLearn

redLearn 1.9.0

84.5 MBJul 23, 2024
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redLearn 1.8

72.3 MBMay 24, 2024
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redLearn 1.5

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76.0 MBOct 6, 2023
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