Algorithms in Python and Java
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關於Algorithms in Python and Java
演算法和資料結構實際應用——為 LeetCode 和 ace 面試做準備
使用我們的行動學習應用程式透過互動式視覺化探索演算法和資料結構。該應用程式專為初學者和經驗豐富的開發人員設計,提供了一種引人入勝的互動式方式來視覺化演算法和資料結構操作的每個步驟。透過探索 Replit 上的即時程式碼範例來進一步增強您的理解,您還可以在其中找到 GitHub 上其他資源的連結。
主要特徵:
- 視覺學習:複雜演算法和資料結構的逐步動畫,包括排序、樹、圖形等。
- 動手互動:直接在應用程式內操作資料以查看即時演算法變化。視覺學習者的理想選擇!
- 綜合主題:涵蓋從基本線性資料結構(如陣列和鍊錶)到高階演算法(如 Dijkstra 和 MST)的基本主題。包括 Python 和 Java 的理論和實際程式碼範例。
- 離線學習:沒有網路?沒問題!無論您是在通勤途中還是在會議間隙,都可以隨時隨地學習,非常適合忙碌的學習者。
- 遊戲啟發的設計:模仿遊戲環境的引人入勝的介面,使學習既有趣又有效。
您將學到什麼:
- 基礎與進階排序演算法:冒泡排序、快速排序、合併排序等。
- 二元樹、AVL樹、紅黑樹、樹遍歷的詳細探索。
- 圖形演算法,包括 BFS、DFS、用於尋找最小生成樹 (MST) 的 Prim 和 Kruskal 演算法,以及用於確定最短路徑的 Dijkstra 演算法。
- 資料結構的實際實現,例如哈希表、鍊錶和用於高效集合運算的健壯的並查資料結構。
好處:
- 快速學習:透過直接的實踐方法繞過傳統方法,保持較高的知識保留率。
- 隨時可用:完整的離線功能意味著您的學習之旅始終觸手可及。
- 無訂閱:支付一次並永久享受完全訪問權限 - 無廣告,無經常性費用。
今天就開始吧!
立即下載並釋放視覺學習的全部力量,以掌握演算法和資料結構。無論是在家中、在公車上或在休息期間,都可以將您的設備轉變為動態學習平台。今天就深入演算法的互動世界吧!
最新版本1.14.0的更新日誌
2. Kruskal’s Algorithm: Newly added to provide a robust method for computing the Minimum Spanning Tree (MST) in weighted graphs.
3. Enhanced Algorithm Code: Refined code for DFS, BFS, Prim’s MST, and Dijkstra ensures more effective learning experiences.
4. New Look: Our app icon and name have been updated to better reflect our evolving brand and mission.
Algorithms in Python and Java APK信息
Algorithms in Python and Java歷史版本
Algorithms in Python and Java 1.14.0
Algorithms in Python and Java 1.13.6
Algorithms in Python and Java 1.13.5
Algorithms in Python and Java 1.13.4
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